Explorar >   IBM PartnerWorld
 |  |  |  | 
Translation
中文(简体)中文(漢字)EnglishFrançaisItaliano日本語한국어PortuguêsРусскийEspañol
by Transposh - translation plugin for wordpress

A translation widget is provided for your convenience to facilitate translation of the English language version of this blog into several languages. If you choose to utilize this automated translation facility, please understand there may be deviations between the automated translation and the original English version. IBM não é responsável por qualquer desses desvios de tradução automática e oferece a versão traduzida "COMO É" sem garantias de qualquer tipo.

AP Parceiro de negócios comunidade Posts Watson Construir série

BondEvalue capitaliza sobre o poder da AI através da Watson Construir Desafio

BondEvalue foi o 2017 Watson Construir Ásia-Pacífico campeão Geografia. A empresa ganhou o prêmio de um aplicativo móvel inovadora que utiliza o IBM Watson para identificar informações relevantes para os comerciantes de títulos.

Imagine que você é um operador de títulos. Para tomar as decisões corretas sobre a compra ou venda de títulos, você precisa de acesso rápido a informações relevantes. Mas não há simplesmente muita informação para classificar através. Cada dia, pode haver centenas ou milhares de notícias publicadas em uma única corporação. Apenas uma pequena fração dessas notícias são importantes para o seu trabalho.

Grandes empresas de comércio de títulos têm profundo conhecimento sobre o que constitui informação relevante e também amplos recursos de pesquisa através da inundação da notícia para o que é importante. Mas os comerciantes individuais e as pequenas empresas estão em clara desvantagem.

Esse valor de Bond, nossa visão é a de nivelar o campo de jogo. Queremos dar aos comerciantes de títulos individuais e pequenas empresas acesso simples e imediato a informação relevante. Nosso plano era criar um aplicativo móvel que capitalizar sobre o poder da inteligência artificial (AI) colocar informações vitais direita nas palmas de usuários. Através da Watson Construir Desafio, fomos capazes de seguir em frente com esse plano, o avanço do conceito à protótipo e, finalmente, para o lançamento.

Tirar o máximo partido da AI

AI tem incrível potencial para ajudar a encontrar informações relevantes em grandes volumes de dados. Mas pode haver formação substancial necessário.

É um pouco como levantar um bebê. Vamos dizer que havia uma maneira de medir o QI de bebês recém-nascidos, e você descobriu que seu era um gênio. Você ainda precisará fornecer educação e formação para que seu filho pudesse alcançar seu pleno potencial.

Nossa equipe na BondEvalue tem uma riqueza de negociação de títulos de experiência, mais de um século de experiência no mercado financeiro entre todos os membros da nossa equipe. À medida que embarcou neste caminho de incorporação de recursos de AI em nossa solução, a questão era: Como podemos transferir a nossa experiência e conhecimento para Watson? Quando Watson encontra notícias ou novas informações, nós queremos que ele se comportar como um operador de títulos experiente.

Descobrimos que parte do processo de transferência de conhecimento inclui termos redefinindo que têm significados específicos da indústria. Por exemplo, no mercado de títulos, uma “questão” é quando uma ligação é disponibilizado por uma empresa ou organização governamental. Mas na programação de linguagem natural padrão, um problema é um problema.

Outro exemplo: No mercado de títulos, quando um “rendimento” sobe, é uma má notícia para o titular do vínculo porque o preço vai para baixo. Mas, em linguagem natural, um rendimento crescente é em geral um bom. Tivemos a certeza de que Watson entende estes e outros termos na forma de um operador de títulos entende-los.

Superar desafios através Watson Desenvolver

Na foto acima: O aplicativo móvel BondEvalue fornece a capacidade de visualizar de compra real e preço de venda de títulos, Originadas do coração dos mercados globais. O aplicativo também permite que você acesse notícias relevantes, e rastrear nova emissão de títulos.

Através da Watson Construir Desafio, fomos capazes de navegar por estes e outros desafios com incorporação de recursos de AI em nossa solução. A equipe da IBM forneceu uma ampla gama de recursos que nos ajudou a moldar a nossa proposta de negócio e, em seguida, desenvolver nosso protótipo.

Em particular, que enormemente beneficiado de trabalhar com a nossa Watson Construir o mentor, fio Gadepalli. Em nossas reuniões semanais, apresentamos as nossas últimas questões e problemas, e ele quer fornecido respostas sobre o local ou encontrado a pessoa certa no IBM que poderia ajudar. Foi muito útil ter um único, ponto consistente de contato durante todo o programa. E, de fato, Sarma foi uma grande ajuda como para nós que temos continuado a trabalhar com ele depois da Watson Construir Desafio terminou.

Nós também a sorte de ter acesso a uma variedade de outras pessoas de IBM, até a gerência sênior na região APAC. Tivemos discussões produtivas com os membros da equipe da IBM durante cada fase do Watson Construir Desafio, através das apresentações finais no final do programa.

Mover-se de protótipo para lançamento aplicativo móvel

Ao ouvir que estávamos a Geografia Campeão Watson Construir Ásia-Pacífico foi muito emocionante. Tínhamos passado muitos meses e longo noites-encontrar uma solução que trabalhou, e me senti muito bem para receber que a validação da IBM.

Mas cada uma das equipes mais de 400 que completaram um protótipo para a Watson Construir Desafio merece ser considerado um vencedor. Construção de um protótipo é um empreendimento enorme.

É claro, há ainda mais trabalho para transformar um protótipo em um produto pronto para o lançamento. Protótipos são projetados para trabalhar em específico, situações bem definidas. Nós projetamos nosso para encontrar informações relevantes para talvez 100 organizações emissão de títulos. Mas, para o lançamento, nosso aplicativo teve que trabalhar para todos os títulos, sempre. Geramos sobre 10 vezes os dados de treinamento depois de apresentar o nosso protótipo e antes de lançar o aplicativo.

Felizmente, toda a colaboração que fizemos com a IBM ajudou a proporcionar uma base sólida para avançar em direção ao lançamento. E até agora nosso aplicativo móvel tem sido um grande sucesso.

olhando para o futuro, nós estamos agora trabalhando com a IBM para identificar os bancos e outras empresas de serviços financeiros que possam estar interessados ​​em oferecer a nossa solução. Porque nosso aplicativo é construído sobre Watson, as empresas têm a confiança de que ele funciona, e eles sabem que é poderoso.

Oferecendo um pequeno conselho para o futuro Watson Construir participantes

I altamente incentivar outras equipes para participar da próxima Watson Construir Desafio. Esta é a sua moonshot. Depois de identificar um problema muito difícil que vale a pena resolver, IBM pode ajudá-lo como você construir uma solução inovadora para resolvê-lo.

Para saber mais sobre o aplicativo BondEvalue ou se inscrever para um teste gratuito, Visite: bondevalue.com.

Rahul Banerjee
Fundador da BondEvalue

Rahul Banerjee é o fundador do BondEvalue. Rahul é um banqueiro de Renda Fixa com profunda expertise em mercados de capitais asiáticos. Antes de iniciar BondEvalue, Rahul era o chefe global para empresas internacionais, Vendas do Mercado Financeiro no Standard Chartered Bank.

Related Articles

POST YOUR COMMENTS

Seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados *

Nome *

Email *

Web site