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Trasformazione Watson Watson costruire serie In tutto il mondo

Congratulazioni ai vincitori del costruire sfida Watson!

Siamo arrivati ​​alla fase finale del Watson costruire sfida! Huge congratulations to the seven Regional Champions and the Wildcard winner, ognuno dei quali è emerso vittorioso dopo un viaggio che ha avuto inizio con un numero ispiratore di proposte di soluzione cognitivi basati su cloud utilizzando le API per sviluppatori da Watson aziende Business Partner IBM in tutto il mondo.

Non vedo l'ora per il grande evento finale e presentazioni Business Partner che si terrà il prossimo Giovedi, novembre 2 al centro MetroWest a New York City. quando Phase 2 avvolto ottobre 1, the following seven Regional Champions (plus one Wildcard Champion) ed i loro prototipi di lavoro sono stati scelti per il gran passo fest finale:

  • Asia Pacifico: Bond Value @BondEvalue (Singapore) BondeEvalue è stato selezionato per la sua proposta di soluzione denominata “Costruire un legame cognitivo,”Che integra i prezzi delle obbligazioni con le notizie di creare un motore di raccomandazione. distribuzione scala Rapid è reso possibile da un'API Watson che viene utilizzato per collegare la Reuters e Bloomberg.

  • Europa: b.digital (@blueit_news) (Italia) di b.digital soluzione bioBOTGuard-utilizza la tecnologia drone e riconoscimento visivo cognitivo attraverso le API Watson per aiutare gli agronomi e gli agricoltori risparmiare tempo e denaro. La soluzione facilita “agricoltura di precisione”, migliorando sia le attività di monitoraggio e le operazioni sul campo.

  • America del Nord: Kilroy Blockchain @kilroyblckchain (Stati Uniti d'America) In risposta all'aumento di dispositivi mobili e comunicazione visiva, La soluzione di Kilroy Blockchain propone di utilizzare la tecnologia per consentire modi maggiori vedenti e ipovedenti di interagire in di ciò che è attualmente possibile. La soluzione si chiama RealLife Adventure (Riley); permette ai ciechi più profondamente partecipare con il mondo che li circonda e hanno un'esperienza di vita arricchita, consentendo loro di “vedere” l'ambiente circostante attraverso altamente dettagliati descrizioni audio interattive

  • GCG: HNA Innovative Technology Research Co., Ltd. @GroupHNA (Cina) Il contenitore industria dei trasporti di La Cina vanta 90 per cento della quota globale in termini di numero di container e gru; Tuttavia, si è molto indietro in termini di software per il trasporto container. La soluzione? Una piattaforma logistica intelligente utilizzando le capacità di intelligenza artificiale di Watson nella cognizione e l'interazione, fornendo l'algoritmo di ottimizzazione di apprendimento automatico e la tecnologia blockchain per portare più semplice, procedure marittimi più veloci e più intelligenti per tutte le parti coinvolte.

  • Giappone: Lo sviluppo tecnologico di elaborazione delle informazioni (T.D.I. CO, LTD) La soluzione che ha assicurato la vittoria per T.D.I. CO, LTD si chiama “Smart Zoo,” e dà ricordi speciali per i visitatori, fornendo nuove esperienze e arricchire i viaggi dei clienti prima, durante e dopo aver visitato uno zoo. Migliorando i tassi di ripetizione di visitatori e tassi di acquisto di merce zoo, la soluzione ha lo scopo di consentire agli operatori dello zoo di aumentare le vendite e rivitalizzare strutture. “Smart Zoo” è unico in quanto gli utenti possono chattare con gli animali che Watson riconosce in loro foto, e conoscere gli animali naturalmente da queste conversazioni dirette.

  • America Latina: Busca.LegalSystax @systax (Brasile)
    La soluzione vincente da Systax si chiama “Busca.Legal Classificação fiscale - CF,”Ed è una piattaforma online per la classificazione fiscale dei prodotti a NCM - Mercosur Comune Nomenclatura, utilizzando cognitive computing per simulare il processo dell'intelligenza umana ai fini della classificazione fiscale attraverso la tecnologia Watson. La soluzione ha due interfacce: un'interfaccia web per le interazioni degli utenti diretti, e un'API per l'integrazione con sistemi di terze parti.

  • MEA: Soluzioni SenzIT @Senzit_ (Emirati Arabi Uniti) Evidencer è una soluzione di registrazione avanzato integrato digitalizzato che cattura e gli archivi vivono procedimento da scene del crimine per la relazione di indagine primario nelle stazioni di polizia per aule di tribunale. Incorporando funzionalità avanzate come Watson Speech to Text, Tone Analyzer, Language Translator e Visual riconoscimento migliora Evidencer con il mezzo più potente per l'analisi del sistema giudiziario e domini di applicazione di legge.

  • jolly Champion: Elina Oy Ltd @ElinarOyLtd (Finlandia) Quando il regolamento sulla protezione dei dati generali (GDPR) comincia ad essere eseguita su 25 Maggio, 2018, che richiederà tutte le organizzazioni per essere in grado di fornire in modo tempestivo tutti i dati che possiedono su ogni singolo cittadino dell'Unione europea. Un ordine alto in effetti. La soluzione jolly vincente si chiama GDPR AI Miner, che identifica i dati GDPR e consente a queste organizzazioni di “treno” AI utilizzando i loro dati in modo che possa rilevare i dati sulla privacy uniche per modo di ogni cliente di fare business. La soluzione sarà disponibile come un servizio da IBM bluemix, e farà leva multipla API Watson.

 
Il sfida Costruire Watson è stato un bel viaggio, per non parlare di una parte enorme della mia vita aziendale di quest'anno, non mi sarei persa per nulla al mondo. Tutto ciò che rimane ora è per me di ringraziare profusamente i Business Partner IBM di cui sopra per la loro visione e la realizzazione, e condividere la mia eccitazione e attesa per la finale Watson costruire evento a New York! Come sempre, potete fatemi sapere cosa ne pensate utilizzando i commenti qui sotto sono dotate di.

Jamie Mendez (@JAMENDEZ11)
Direttore, IBM PartnerWorld

Jamie Mendez ha la responsabilità globale per IBM PartnerWorld ® e iniziative di abilitazione del canale. Nel suo ruolo, Jamie è responsabile per la conduzione di un team globale incentrato sul sostegno della Comunità PartnerWorld di più di 120,000 Partner commerciali nel mondo. Nel corso degli anni, Jamie ha esplorato ogni aspetto del business — dalla creazione di programmi di distribuzione a lavorare come un rappresentante di vendita campo alla gestione di un call center.

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