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Perspectiva Ejecutiva Infraestructura Venta por menor En todo el mundo

IBM Power Systems: La plataforma líder para la IA basada en el aprendizaje profundo para la empresa

Imagínate esto: Hace unos pocos años, los directores generales de cada empresa importante en el mundo se inclinó para sus CIO y CTO y dijeron, “Tenemos que averiguar datos grandes.” Recientemente, pidieron a sus equipos para abrazar la nube. El imperativo estratégico de este año es la inteligencia artificial (AI).

Las empresas están buscando nuevos métodos de IA para reunir puntos de vista de los datos, ofrecer a los clientes una mejor experiencia y para maximizar los ingresos. A partir de una mejor detección de fraude para chatbots a los motores de recomendación, las empresas están adoptando rápidamente en un nuevo método de análisis de datos llamado aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo se utiliza en muchos servicios móviles que usamos todos los días, tales como voz de Google y Apple Siri, para mejorar nuestra interacción con nuestros teléfonos inteligentes.

Estos métodos de IA profundos basados ​​en el aprendizaje funcionan mediante la ingestión de una gran cantidad de datos y la formación de un ordenador cómo extraer una visión de ella. Esto requiere potencia de cálculo considerable, y los servidores acelerados por la GPU se han convertido en la norma para ejecutar cargas de trabajo de AI.

Lecciones de la comunidad informática de alto rendimiento
El mundo de la informática de alto rendimiento ha reconocido desde hace tiempo la importancia de la escalable, hardware diferenciado que empuja los límites de la computación. Es por eso por lo que muchos clusters de supercomputación de todo el mundo que se ejecute en IBM Power Systems. Es también por eso Power Systems recibió dos de las Departamento de subvenciones de coral de Energía de EE.UU.. Cuando Oak Ridge y Lawrence Livermore National Laboratories seleccionados de IBM para construir sus nuevos superordenadores, Cumbre y Sierra, lo hicieron por la tecnología de la computación y potente GPU y el acelerador FPGA centrada en los datos de la arquitectura de energía.

Como GPU impulsada computación cognitiva sigue creciendo, lo mismo ocurre con la ventaja de IBM Power Systems. Con el primer NVIDIA NVLink interfaz GPU a CPU, el IBM S822LC para HPC con cuatro NVIDIA GPU Tesla P100 supera sistema x86 de la competencia por 2.5 veces! Esto permite a los investigadores para hacer frente a una amplia variedad de problemas desde el cambio climático a la ingeniería aeronáutica en nuevas formas. Se puede ver más información sobre cómo Oak Ridge está utilizando IBM Power Systems para resolver estos desafíos.

Sin embargo, diferentes problemas requieren diferentes herramientas, y es por eso que IBM Power Systems también disponen de la Interfaz Procesador Acelerador Coherant, o CAPI. CAPI permite a los investigadores a las tarjetas FPGA que están profundamente integrados en la CPU de potencia de programa, ofreciendo más rápido, análisis FPGA simple. Con esta tecnología, el Universidad de Auburn está utilizando FPGAs y POWER8 CAPI-adjunto para combatir el creciente problema de malware en los dispositivos Android, subrayando una vez más la versatilidad de la arquitectura de potencia para aplicaciones de investigación.

La comunidad HPC estaba delante del juego cuando se trataba de cognoscitivos, ya explorar el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático de soluciones a los problemas cognitivos más difíciles del mundo. Sin embargo, como la promesa del cognitiva se hizo más y más atractivo, el mundo de los negocios también comenzó a tomar nota de IBM Power Systems para la próxima frontera de la informática.

La transformación de las empresas con el análisis de datos de alto rendimiento
Las mejores prácticas de los sistemas HPC utilizando tecnología de aceleración se han infiltrado en la sala de juntas como IBM Power Systems ayuda a los clientes de negocios de todos los tamaños a lograr una diferenciación competitiva y explorar nuevas tecnologías cognitiva. Ya no hacer precisamente computación de alto rendimiento, empresas han adoptado el análisis de datos de alto rendimiento para encontrar mejores maneras impulsados ​​por la IA para ayudar a sus clientes.

Uno de esos negocios es Kinetica, un proveedor de base de datos acelerado por GPU. Desarrollado por el servidor IBM NVLink, Kinetica ayuda a los minoristas más importantes entregan altamente específicas, comercialización en tiempo real ofrece a sus clientes, llevándoles la información que necesitan para hacer una compra, en el momento que quieren hacer la compra. El base de datos de Kinetica GPU realiza 2.5x mejor en POWER8 con los sistemas NVLink, y está ayudando a marcar el comienzo de la analítica “en tiempo real real” para los minoristas y más.

Abrazando el poder de profundidad abierto para el aprendizaje con PowerAI
Como miembro fundador de la Fundación OpenPower, IBM abraza la innovación colaborativa. A diferencia de otros proveedores, nos damos cuenta de que la verdadera superioridad de profundidad aprendizaje sólo puede lograrse mediante la colaboración con una comunidad de expertos, como lo demuestra nuestra integración de NVLink. Es por eso que hemos creado PowerAI, de código abierto líder del mundo, kit de herramientas de aprendizaje profundo para la empresa. Desempaquetado través de un simple binario, PowerAI trae versiones optimizadas y de la mejor fuente abierta integrado, marcos profunda de aprendizaje, incluyendo el recientemente anunciado TensorFlow 1.0. Mejor aún, con la optimización y puesta a punto de sistemas de energía, TensorFlow corre 30 ciento más rápido en energía que en x86. Ya estamos viendo los usuarios que aprovechan PowerAI en una variedad de formas, tales como la mejora de la seguridad del trabajador con el uso de aviones no tripulados, aumentando la precisión en el análisis del riesgo de crédito y más.

con PowerAI, los usuarios son capaces de conseguir de la tierra y correr mucho más simple, sin un personal de doctores para conseguir su red profunda aprendizaje entrenado. El tiro en el soporte de clase empresarial de IBM y Servicios de Laboratorio, y es fácil ver por qué PowerAI es la opción preferida para el aprendizaje profundo.

AI soluciones profundos basados ​​en el aprendizaje ofrecen una gran oportunidad para los Business Partners de IBM, y Power Systems es la plataforma líder para estas soluciones. Puede que me haga saber lo que piensas utilizando los comentarios a continuación cuentan.

Sumit Gupta
VICEPRESIDENTE, Computación de alto rendimiento & análisis de datos

 

Descubre los nuevos servidores OpenPower LC: http://ibm.co/1RqkhYY

Ayude a sus clientes a empezar con PowerAI: http://ibm.co/2ngVGkb

Abordar nuevos problemas con NVIDIA Tesla P100 en la única arquitectura con la CPU:GPU NVLink: http://ibm.co/29AXauT

Sumit Gupta es un vicepresidente en el negocio de IBM Power Systems, responsable de ofrecer (producto) y la gestión empresarial para la computación de alto rendimiento (HPC) y análisis de datos (HPDA). Con más de 20 años de experiencia, Sumit es un experto reconocido de la industria en los campos de HPC, aprendizaje profundo, y análisis de datos. Anteriormente fue director general de la GPU acelerada productos de cómputo de NVIDIA.

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1 Comentario

  1. wnwest@us.ibm.com'

    Bill West

    Algo muy emocionante. Los casos de uso de este están creciendo rápidamente.

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