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Point de vue administration Infrastructure Vente au détail Dans le monde entier

IBM Power Systems: La plate-forme de premier plan pour l'IA basée sur l'apprentissage en profondeur pour l'entreprise

Picture this: Il y a quelques années, les PDG de chaque entreprise majeure dans le monde se pencha pour leurs DSI et CTOs et dit, «Nous devons comprendre les grandes données." Récemment, ils ont demandé à leurs équipes d'embrasser le nuage. L'impératif stratégique de cette année est l'intelligence artificielle (AI).

Les entreprises cherchent à de nouvelles méthodes d'IA pour recueillir des idées à partir de données, d'offrir aux clients une meilleure expérience et de maximiser les revenus. De meilleure détection des fraudes à chatbots aux moteurs de recommandation, les entreprises adoptent rapidement une nouvelle méthode d'analyse de données appelé apprentissage en profondeur. l'apprentissage profond est utilisé dans de nombreux services mobiles de tous les jours que nous utilisons, tels que Google Voice et Apple Siri, pour améliorer nos interactions avec nos smartphones.

Ces méthodes profondes fondées sur l'apprentissage AI travaillent en prenant dans beaucoup de données et la formation d'un ordinateur comment extraire un aperçu de celui-ci. Cela nécessite une puissance de calcul importante, et les serveurs d'accélération GPU sont devenus la norme pour l'exécution des charges de travail AI.

Les leçons de la communauté de calcul haute performance
Le monde du calcul haute performance a depuis longtemps reconnu l'importance de scalable, matériel différencié qui repousse les limites de l'informatique. Voilà pourquoi tant de groupes superinformatique autour de la course mondiale sur IBM Power Systems. Il est également la raison pour laquelle Power Systems a reçu deux des US Department des subventions CORAL de l'énergie. Lorsque Oak Ridge et Lawrence Livermore National Laboratories sélectionnés IBM pour construire leurs nouveaux supercalculateurs, Sommet et de la Sierra, ils l'ont fait pour l'informatique et GPU puissant et FPGA accélérateur technologie centrée sur les données de l'architecture de puissance.

Comme continue GPU axée sur l'informatique cognitive de croître, il en va de l'avantage d'IBM Power Systems. Avec la première NVIDIA NVLink Interface GPU-to-CPU, le IBM S822LC pour HPC avec quatre NVIDIA P100 GPU Tesla surpasse le système x86 d'un concurrent par 2.5 fois! Cela permet aux chercheurs d'aborder une grande variété de problèmes de changement climatique à l'ingénierie aéronautique de nouvelles façons. Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont Oak Ridge utilise IBM Power Systems pour résoudre ces défis.

Mais des problèmes différents exigent différents outils, et voilà pourquoi IBM Power Systems proposent également la Processor Interface d'accélérateur cohérant, ou CAPI. CAPI permet aux chercheurs de programmer des cartes FPGA qui sont profondément intégrés à l'unité centrale d'alimentation, offrant plus rapide, simple analyse FPGA. Grâce à cette technologie, le Université de Auburn utilise FPGA et POWER8 CAPI-joint pour lutter contre le problème croissant des logiciels malveillants sur les appareils Android, soulignant encore la polyvalence de l'architecture de puissance pour des applications de recherche.

La communauté HPC était en avance sur le jeu quand il est venu à cognitive, explorer déjà l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage de la machine pour des solutions à des problèmes cognitifs plus difficiles au monde. Cependant, comme la promesse de cognitive est devenu de plus en plus attrayante, le monde des affaires a également commencé à prendre l'avis d'IBM Power Systems pour la prochaine frontière de l'informatique.

Transformer les entreprises avec l'analyse de données à haute performance
Les meilleures pratiques des systèmes HPC en utilisant la technologie d'accélérateur ont infiltré la salle de réunion comme IBM Power Systems aide les entreprises clientes de toutes tailles à se différencier de la concurrence et d'explorer de nouvelles technologies cognitives. Pas plus faire juste calcul haute performance, les entreprises ont adopté l'analyse de données à haute performance pour trouver de meilleures façons par l'IA pour aider leurs clients.

Une telle entreprise est Kinetica, un fournisseur de base de données à accélération GPU. Propulsé par le serveur IBM NVLink, Kinetica aide les grands détaillants offrent hyper-ciblées, le marketing en temps réel offre à leurs clients, leur apportant les informations dont ils ont besoin pour faire un achat, au moment où ils veulent faire l'achat. Le base de données Kinetica GPU effectue 2.5x mieux sur POWER8 avec les systèmes NVLink, et contribue à ouvrir la voie à l'analyse "en temps réel réel» pour les détaillants et plus.

Embrassant le pouvoir d'ouvert pour l'apprentissage avec profonde PowerAI
En tant que membres fondateurs de la Fondation OpenPower, IBM englobe l'innovation collaborative. Contrairement à certains fournisseurs, nous nous rendons compte que la vraie supériorité profonde apprentissage peut être réalisé qu'en travaillant avec une communauté d'experts, comme en témoigne notre intégration de NVLink. Voilà pourquoi nous avons créé PowerAI, leader open source dans le monde, boîte à outils profonde-learning pour l'entreprise. Déballée par un binaire simple, PowerAI apporte optimisé et des versions de la meilleure source ouverte intégrée, cadres profond apprentissage, y compris le récemment annoncé TensorFlow 1.0. Encore mieux, avec l'optimisation et le réglage pour Power Systems, TensorFlow court 30 pour cent plus rapide sur l'énergie que sur x86. nous constatons déjà les utilisateurs tirant parti PowerAI dans une variété de façons, tels que l'amélioration de la sécurité des travailleurs à l'utilisation des drones, en augmentant la précision dans l'analyse du risque de crédit et plus.

Avec PowerAI, les utilisateurs sont en mesure d'obtenir sur le sol et courir beaucoup plus simplement, sans personnel de docteurs pour obtenir leur réseau profond apprentissage formé. Jeter dans le support de classe entreprise d'IBM et de services de laboratoire, et il est facile de voir pourquoi PowerAI est le choix préféré pour l'apprentissage en profondeur.

solutions profondes fondées sur l'apprentissage AI fournissent une excellente occasion pour les partenaires commerciaux IBM, et Power Systems est la plate-forme de premier plan pour ces solutions. Vous pouvez me faire savoir ce que vous pensez en utilisant la fonction de commentaires ci-dessous.

Sumit Gupta
VP, High Performance Computing & Analytics données

 

Découvrez les nouveaux serveurs OpenPower LC: http://ibm.co/1RqkhYY

Aidez vos clients à démarrer avec PowerAI: http://ibm.co/2ngVGkb

Attirail de nouveaux problèmes avec NVIDIA Tesla P100 sur la seule architecture avec CPU:GPU NVLink: http://ibm.co/29AXauT

Sumit Gupta est un vice-président dans l'entreprise IBM Power Systems, responsable de l'offre (produit) et la gestion d'entreprise pour High Performance Computing (HPC) et Analytics de données (HPDA). Avec plus de 20 des années d'expérience, Sumit est un expert reconnu de l'industrie dans les domaines du HPC, l'apprentissage en profondeur, et l'analyse de données. Il était auparavant GM du GPU accéléré des produits informatiques chez NVIDIA.

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1 Commentaire

  1. wnwest@us.ibm.com

    Bill West

    Choses passionnantes. Les cas d'utilisation pour ce sont en croissance rapide.

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