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Punto di vista esecutivo Infrastrutture Al dettaglio In tutto il mondo

IBM Power Systems: La piattaforma leader per-based learning profonda intelligenza artificiale per l'impresa

Immaginare questo: Alcuni anni fa, gli amministratori delegati di ogni grande impresa nel mondo si chinò a loro CIO e CTO e dissero:, “Dobbiamo capire Big Data.” Recentemente, hanno chiesto le loro squadre per abbracciare la nuvola. L'imperativo strategico di quest'anno è l'intelligenza artificiale (AI).

Le imprese stanno cercando di nuovi metodi di intelligenza artificiale per raccogliere spunti dai dati, per offrire ai clienti una migliore esperienza e per massimizzare le entrate. Da un migliore rilevamento delle frodi per chatbots ai motori di raccomandazione, le aziende stanno rapidamente adottando un nuovo metodo di analisi dei dati chiamato apprendimento profondo. apprendimento profondo è usato in molti servizi mobili di uso quotidiano che usiamo, come Google Voice e Apple Siri, per migliorare le nostre interazioni con i nostri smartphone.

Questi metodi di intelligenza artificiale di apprendimento basati lavoro profondo prendendo in un sacco di dati e la formazione di un computer come estrarre conoscenza da esso. Ciò richiede notevole potenza di calcolo, e server accelerate dalla GPU sono diventati la norma per l'esecuzione di carichi di lavoro AI.

Lezioni da parte della comunità High-Performance Computing
Il mondo del calcolo ad alte prestazioni ha da tempo riconosciuto l'importanza della scalabilità, hardware differenziata che spinge i confini del computing. Ecco perché così tanti cluster di supercomputer in tutto il mondo, corsa su IBM Power Systems. E 'anche il motivo per Power Systems ha ricevuto due del US Department of Energy sovvenzioni coralline. Quando Oak Ridge e Lawrence Livermore National Laboratories scelto IBM per costruire le loro nuove supercomputer, Summit e Sierra, lo hanno fatto per la tecnologia informatica e potente GPU e FPGA acceleratore data-centric della architettura di alimentazione.

Come GPU-driven cognitive computing continua a crescere, così fa il vantaggio di IBM Power Systems. Con la prima volta NVIDIA NVLink interfaccia GPU-to-CPU, il IBM S822LC per HPC con quattro P100 Tesla GPU NVIDIA supera sistema x86 di un concorrente da 2.5 volte! Ciò consente ai ricercatori di affrontare una vasta gamma di problemi dai cambiamenti climatici alla ingegneria aeronautica in modo nuovo. Si può vedere di più su come Oak Ridge sta usando IBM Power Systems per risolvere queste sfide.

Ma problemi diversi richiedono strumenti diversi, ed è per questo IBM Power Systems presentano anche la Coherant Accelerator Processor Interface, or CAPI. CAPI permette ai ricercatori di programmare schede FPGA che sono profondamente integrati con la CPU Power, offrendo più veloce, Analisi FPGA più semplice. Con questa tecnologia, il Università di Auburn sta usando FPGA CAPI-attached e Power8 per combattere il crescente problema dei malware sui dispositivi Android, evidenziando ancora una volta la versatilità dell'architettura di alimentazione per applicazioni di ricerca.

La comunità HPC era davanti al gioco quando si trattava di networks networks, già esplorando apprendimento profondo e machine learning per le soluzioni ai problemi cognitivi più difficili del mondo. Tuttavia, come la promessa di cognitiva è diventata sempre più allettante, il mondo degli affari anche cominciato a prendere atto di IBM Power Systems per la prossima frontiera del computing.

Trasformare le imprese con analisi dei dati ad alte prestazioni
Le migliori pratiche di sistemi HPC che utilizzano la tecnologia dell'acceleratore sono infiltrati sala del consiglio come IBM Power Systems aiuta i clienti aziendali di ogni dimensione a raggiungere differenziazione competitiva ed esplorare nuove tecnologie cognitive. Non più fare proprio calcolo ad alte prestazioni, le imprese hanno adottato analisi dei dati ad alte prestazioni di trovare modi migliori guidati dalla CPU, per aiutare i loro clienti.

Una di queste attività è Kinetica, un provider di database con accelerazione GPU. Equipaggiata con il server IBM NVLink, Kinetica aiuta i principali rivenditori di fornire iper-mirata, in tempo reale di marketing offre ai propri clienti, portando loro le informazioni di cui hanno bisogno per fare un acquisto, nel momento in cui vogliono fare l'acquisto. Il database di Kinetica GPU esegue 2.5x meglio su Power8 con i sistemi NVLink, e sta contribuendo a inaugurare analisi “reale in tempo reale” per i rivenditori e altro ancora.

Abbracciando il potere di aperto per la profonda apprendimento con PowerAI
Come membri fondatori della Fondazione OpenPower, IBM abbraccia l'innovazione collaborativa. A differenza di alcuni venditori, ci rendiamo conto che la vera superiorità profonda-learning può essere raggiunto solo lavorando con una comunità di esperti, come dimostra la nostra integrazione di NVLink. Ecco perché abbiamo creato PowerAI, leader open source al mondo, toolkit profonda-learning per l'impresa. Disfatto attraverso un semplice binario, PowerAI porta la ottimizzato e le versioni del miglior open source integrato, quadri deep-learning, tra cui il recentemente annunciato tensorflow 1.0. Anche meglio, con l'ottimizzazione e tuning per Power Systems, tensorflow corre 30 per cento più veloce su Power che su x86. Già stiamo vedendo gli utenti sfruttando PowerAI in una varietà di modi, ad esempio per migliorare la sicurezza dei lavoratori con l'uso di droni, sempre più accurata analisi del rischio di credito e altro ancora.

con PowerAI, gli utenti sono in grado di scendere a terra e correre molto più semplicemente, senza uno staff di dottori di ricerca per ottenere la loro rete di profondo-learning addestrato. Gettare nel supporto di classe enterprise di IBM e IBM Lab Servizi, ed è facile capire perché PowerAI è la scelta preferita per l'apprendimento profondo.

Le soluzioni AI profonde di apprendimento basati su forniscono una grande opportunità per i Business Partner IBM, e Power Systems è la piattaforma leader per queste soluzioni. È possibile fatemi sapere cosa ne pensate utilizzando i commenti qui sotto sono dotate di.

Sumit Gupta
VP, High Performance Computing & analisi dei dati

 

Scopri i nuovi server OpenPower LC: http://ibm.co/1RqkhYY

Aiutare i clienti a iniziare con PowerAI: http://ibm.co/2ngVGkb

Affrontare nuovi problemi con NVIDIA Tesla P100 sull'unica architettura con CPU:GPU NVLink: http://ibm.co/29AXauT

Sumit Gupta è un Vice Presidente del settore IBM Power Systems, responsabile dell'offerta (prodotto) e di gestione aziendale per High Performance Computing (HPC) e analisi dei dati (HPDA). Con più di 20 Anni di esperienza, Sumit è un esperto del settore riconosciuto nei settori di HPC, apprendimento profondo, e analisi dei dati. In precedenza è stato GM della GPU accelerata prodotti informatici di NVIDIA.

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1 Commento

  1. wnwest@us.ibm.com'

    Bill West

    roba emozionante. I casi d'uso per questo sono in rapida crescita.

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