探索 >   IBM PartnerWorld
 |  |  |  |  | 
翻訳
中文(简体)中文(漢字)EnglishFrançaisDeutschItaliano日本語한국어PortuguêsРусскийEspañol
によって Transposh - translation plugin for wordpress

翻訳ウィジェットがこのブログの英語版のいくつかの言語への翻訳を容易にするためにあなたの便宜のため提供されて. この自動翻訳機能を利用する場合, 自動翻訳とオリジナルの英語版との間の偏差があるかもしれませんご了承ください。. IBM などの自動翻訳の偏差に責任がないと翻訳版を提供しています "そのまま" いかなる種類の保証なし.

エグゼクティブの視点 インフラストラクチャ 小売 世界的な

IBM 電源システム: 企業のための深い学習ベースのAIのための主要なプラットフォーム

これを描写します: 数年前, 世界のすべての主要な企業のCEOは彼らのCIOやCTOSにオーバー乗り出して言いました, 「我々はビッグデータを把握する必要があります。」最近、, 彼らは雲を受け入れるために彼らのチームを尋ねました. 戦略的に不可欠今年は人工知能であります (人工知能).

企業がデータから洞察を集めるために新しいAI法に探しています, お客様に、より良い体験を提供し、収益を最大化するために. 推奨エンジンにchatbotsに優れた不正検出から, 企業が速い深い学習と呼ばれる新しいデータ分析方法を採用しています. ディープ学習は、我々が使用する多くの日常のモバイルサービスで使用されています, こうしたGoogleの音声やアップルシリなど, 私たちのスマートフォンで、私たちの相互作用を高めるために、.

これらの深い学習ベースのAI法は、大量のデータを取り込み、そこから洞察を抽出する方法を、コンピュータをトレーニングすることによって働きます. これは重要なコンピューティングパワーを必要とします, そしてGPUアクセラレーションサーバは、AIのワークロードを実行するための常識となっています.

高性能コンピューティングのコミュニティからの教訓
高性能コンピューティングの世界は長いスケーラブルの重要性を認識しています, コンピューティングの境界をプッシュし、分化したハードウェア. 世界中で非常に多くのスーパーコンピューティングクラスタはIBMのPower Systems上で実行されている理由です. パワーシステムズは、の2つの受信理由もあります エナジーのCORAL助成金の米国務省. オークリッジとローレンス・リバモア国立研究所は、彼らの新しいスーパーコンピュータを構築するためにIBMを選択した場合, サミットとシエラ, 彼らは、パワー・アーキテクチャのデータ中心のコンピューティングと強力なGPUとFPGAの加速器技術のためにそうしました.

GPU駆動型認知コンピューティングは、成長を続けています, そうIBM Power Systemsのの利点はありません. 史上初のNVIDIA GPU NVLinkツーCPUインターフェースを持ちます, 、 4 NVIDIAのTesla GPUを搭載したP100 HPCのためのIBM S822LCはで競合他社のx86システムを凌駕します 2.5 回! これは、新しい方法で航空工学への気候変動から問題を幅広く取り組むために、研究者を可能にします. あなたはオークリッジは、これらの課題を解決するためにIBMのPower Systemsを使用する方法についての詳細を見ることができます.

しかし、別の問題は、異なるツールが必要です, およびIBM Power Systemsのも特色理由です Coherantアクセラレータプロセッサインタフェース, またはCAPI. CAPIは、研究者が深く電力CPUに統合されているFPGAカードをプログラムすることができます, より速く提供, シンプルなFPGA分析. この技術で, 、 オーバーン大学はCAPI-添付FPGAとPOWER8を使用しています Androidデバイス上のマルウェアの成長の問題に対処するには, 再度、研究用途のための電源アーキテクチャの汎用性を強調.

それは、認知に来たときにHPCコミュニティは先にゲームのでした, すでに世界で最も過酷な問題への認知ソリューションのための深い学習と機械学習を探索. しかし, 認知の約束はますます魅力的になったとして、, ビジネスの世界はまた、コンピューティングの次のフロンティアのためのIBMのPower Systemsに着目し始めました.

高性能なデータ分析とビジネスを変革
IBM Power Systemsのは、あらゆる規模のビジネスのクライアントは競争力のある差別化を達成し、新しい認知テクノロジーを探ることができますよう加速器技術を使用してHPCシステムのベストプラクティスは、会議室に侵入してきました. もはや単なる高性能コンピューティングをやっていません, 企業が顧客を支援するためのより良いAI主導の方法を見つけるために、高性能なデータ分析を採用しています.

そのような事業はKINETICAです, GPUアクセラレーションデータベース・プロバイダ. IBM NVLinkサーバーを搭載, KINETICAは、大手小売業者は、ハイパー目標実現に役立ちます, リアルタイムマーケティングは顧客に提供しています, 彼らが購入を行うために必要な情報をもたらします, 一度彼らが購入を作りたいです. 、 KINETICA GPUデータベースはNVLinkシステムとPOWER8に2.5倍良好に動作します, や小売業者および多くのための「本当のリアルタイム」分析を中にユーシャーに役立っています.

PowerAIと深い学習のためのオープンの力を抱きしめます
OpenPOWER財団の創立メンバーとして、, IBMは、コラボレーティブ・イノベーションを包含する. いくつかのベンダーとは異なり、, 我々は真の深い学習優位性は専門家だけのコミュニティと協力することによって達成することができることを実現します, NVLinkの私達の統合によって証明されるように. 我々はPowerAIを作成した理由です, 世界をリードするオープンソース, 企業のための深い学習ツールキット. 単純なバイナリてアンパック, PowerAIは最高のオープンソースの最適化および統合されたバージョンを提供します, 深い学習のフレームワーク, 最近発表されたなど、 TensorFlow 1.0. さらに良い, 電力システムの最適化とチューニングと, TensorFlowラン 30 x86の上よりもパワーの%高速. すでに私たちは、さまざまな方法でPowerAIを活用し、ユーザーが見ています, このようドローンを使用して、作業者の安全性向上など, 信用リスク分析とよりで増加精度.

PowerAI付き, ユーザーが地面に降りて、単に多くを実行することができます, 博士号取得者のスタッフなしで彼らの深い学習ネットワークは訓練された取得します. IBMおよびIBMラボ・サービスからエンタープライズクラスのサポートに投げます, それはPowerAIが深い学習のための好ましい選択肢である理由は簡単です.

ディープ学習ベースのAIソリューションは、IBMビジネス・パートナーのための絶好の機会を提供します, そしてパワーシステムズは、これらのソリューションのための主要なプラットフォームです. あなたは私はあなたがコメントは、以下の機能を使用して聞かせすることができます.

スミット・グプタ
VP, ハイパフォーマンスコンピューティング & データ分析

 

新しいOpenPOWERのLCサーバを発見: http://ibm.co/1RqkhYY

あなたの顧客はPowerAIで始めるのに役立ちます: http://ibm.co/2ngVGkb

CPUのみのアーキテクチャにNVIDIAのTesla P100との新たな問題に取り組みます:GPU NVLink: http://ibm.co/29AXauT

スミット・グプタは、IBM Power Systemsの事業の副社長であります, 提供する責任 (製品) ハイパフォーマンス・コンピューティングのためと企業経営 (HPC) そして、データ分析 (HPDA). 以上 20 積年の経験, スミットは、HPCの分野で認識され、業界の専門家であります, 深い学習, そして、データ分析. 彼は以前、GPUのGMはNVIDIAでコンピューティング製品を加速しました.

関連 記事

1 コメント

  1. wnwest@us.ibm.com」

    ビル・ウェスト

    エキサイティングなもの. このためのユースケースは、急速に成長しています.

あなたのコメントを投稿します。

あなたのメール アドレスは公開されません。. 必須フィールドをマークします。 *

名 *

電子メール *

ウェブサイト