탐험 >   IBM PartnerWorld
 |  |  |  |  | 
번역
中文(简体)中文(漢字)EnglishFrançaisDeutschItaliano日本語한국어PortuguêsРусскийEspañol
에 의해 Transposh - translation plugin for wordpress

번역 위젯 여러 언어로이 블로그의 영어 버전의 번역을 촉진 하기 위하여 당신의 편의 위해 제공 됩니다.. 이 자동된 번역 기능을 활용 하려는 경우, 자동된 번역 원래 영어 버전 간의 편차가 있을 수 있습니다 이해 하시기 바랍니다. IBM 같은 자동된 번역 편차에 대 한 책임을 지지 않습니다 및 번역된 버전 제공 "그대로" 어떠한 종류의 보증 없이.

경영진의 관점 인프라 소매 전세계

IBM 전원 시스템: 기업에 대한 깊은 학습 기반의 AI에 대한 선도적 인 플랫폼

사진이: 몇 년 전, 전세계의 주요 기업의 CEO들은 CIO들과 CTO들에 이상 배웠어했다, "우리는 빅 데이터를 파악해야한다"고 말했다. 최근, 그들은 구름을 포용하기 위해 자신의 팀을 물었다. 전략적 필수적 올해는 인공 지능이다 (AI).

기업 데이터로부터 통찰력을 가너 새로운 AI 방법을 찾고 있습니다, 고객에게 더 나은 경험을 제공하고 수익을 극대화하기 위해. 추천 엔진에 chatbot이 더 나은 사기 탐지에서, 기업은 빠른 깊은 학습이라는 새로운 데이터 분석 방법을 채택하고 있습니다. 깊은 학습은 우리가 사용하는 많은 일상적인 모바일 서비스에 사용되는, 구글 음성 및 애플 시리로, 우리의 스마트 폰과 우리의 상호 작용을 향상시키기 위해.

이 깊은 학습 기반의 AI 방법은 많은 양의 데이터에 복용하고 그것에서 통찰력을 추출하는 방법을 컴퓨터를 훈련하여 작동합니다. 이것은 상당한 컴퓨팅 파워를 필요로, 및 GPU 가속 서버는 AI 워크로드를 실행하기위한 규범이되었다.

고성능 컴퓨팅 커뮤니티의 교훈
고성능 컴퓨팅의 세계는 긴 확장의 중요성을 인식하고, 컴퓨팅의 경계를 밀어 차별화 된 하드웨어. 즉 IBM 파워 시스템에 세계 실행의 주위에 왜 그렇게 많은 슈퍼 컴퓨팅 클러스터입니다. 전력 시스템은 두받은 이유이기도 에너지의 CORAL 보조금의 미국학과. 오크 리지와 로렌스 리버모어 국립 연구소는 새로운 슈퍼 컴퓨터를 구축하기 위해 IBM을 선택하면, 정상 회의와 시에라, 그들은 파워 아키텍처의 데이터 중심 컴퓨팅 및 강력한 GPU와 FPGA 가속기 기술 그렇게.

GPU 기반인지 컴퓨팅은 성장을 계속, 그래서 IBM 파워 시스템의 장점을한다. 최초의 NVIDIA NVLink GPU - 투 - CPU 인터페이스, 는 네 개의 NVIDIA P100 테슬라 GPU를 HPC에 대한 IBM S822LC에 의해 경쟁사의 x86 시스템을 능가하는 성능 2.5 타임스! 이 새로운 방식으로 항공 공학 기후 변화에서 다양한 문제를 해결하기 위해 연구자 수. 당신은 어떻게 오크 리지는 이러한 문제를 해결하기 위해 IBM 파워 시스템 사용에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다.

그러나 다른 문제는 다른 도구가 필요, IBM 파워 시스템은 또한 기능 이유입니다 Coherant 가속기 프로세서 인터페이스, 또는 CAPI. CAPI 연구원 깊이 전원 CPU와 통합 된 FPGA 카드를 프로그래밍 할 수 있습니다, 빠르게 제공, 간단한 FPGA 분석. 이 기술을, 는 어번 대학 CAPI 부착 FPGA와 POWER8을 사용하고 있습니다 안드로이드 기기에 악성 코드의 증가 문제에 대처하기 위해, 다시 연구 애플리케이션을위한 전력 구조의 다양성을 강조.

그것을인지하는 왔을 때 HPC 커뮤니티는 앞서 게임이었다, 이미 세계에서 가장 어려운 문제로 인식 솔루션 깊은 학습과 기계 학습을 탐구. 그러나, 인지의 약속은 점점 더 유혹되자, 비즈니스 세계는 컴퓨팅의 다음 국경을 위해 IBM 파워 시스템의 통지를 받기 시작.

고성능 데이터 분석과 사업을 변형
IBM 파워 시스템은 모든 규모의 비즈니스 고객이 차별화 된 경쟁력을 달성하고 새로운 인식 기술을 탐구하는 데 도움으로 가속 기술을 사용하여 HPC 시스템의 모범 사례는 회의실에 침투했다. 더 이상 단지 고성능 컴퓨팅을 수행하지, 기업은 고객을 도와 더 나은 AI 기반의 방법을 찾을 수있는 고성능 데이터 분석을 채택했다.

하나 개는 이러한 사업은 Kinetica입니다, GPU로 가속 데이터베이스 공급자. 는 IBM NVLink 서버에 의해 구동, Kinetica 주요 소매 업체 하이퍼 대상으로 전달하는 데 도움이, 실시간 마케팅은 고객에게 제공, 그들에게 정보를 가져 그들은 구매를 할 필요가, 당시 그들이 구입을 만들고 싶어. 는 Kinetica GPU 데이터베이스 NVLink 시스템과 POWER8에 2.5 배 더 좋은 성능을, 및 소매 등을위한 "실제 실시간"분석에서 어셔하는 데 도움이됩니다.

깊은 PowerAI와 학습을위한 개방의 힘을 포용
오픈 파워 재단의 창립 멤버로, IBM 협업 혁신을 포용. 일부 업체와는 달리, 우리는 진정한 깊은 학습 우수성은 전문가의 지역 사회와 협력에 의해 달성 될 수 실현, NVLink 우리의 통합에 의해 입증. 우리가 PowerAI를 만든 이유, 세계 최고의 오픈 소스, 기업에 대한 깊은 학습 툴킷. 간단한 바이너리를 꺼내서, PowerAI 최적화 된 최고의 오픈 소스 버전을 통합 가져온다, 깊은 학습 프레임 워크, 최근 발표 된 포함 TensorFlow 1.0. 더 나은, 전력 시스템에 대한 최적화 및 튜닝, TensorFlow은 실행 30 퍼센트 빠른 전원 켜기 86보다. 이미 우리는 다양한 방법으로 PowerAI을 활용하여 사용자가보고있는, 이러한 드론의 사용으로 작업자의 안전을 개선하는 등의, 신용 위험 분석 및 더 많은 증가 정확성.

PowerAI로, 사용자는 땅에 내려 단순히 더 많은 실행할 수 있습니다, 박사 학위의 직원없이 깊은 학습 네트워크가 훈련을 얻을 수 있습니다. IBM과 IBM 연구소 서비스에서 엔터프라이즈 급 지원에 던져, 그것은 PowerAI 깊은 학습을위한 선호하는 선택 이유를 쉽게 알 수.

깊은 학습 기반의 AI 솔루션은 IBM 비즈니스 파트너를위한 좋은 기회를 제공, 및 전원 시스템은 이러한 솔루션을위한 선도적 인 플랫폼입니다. 당신은 내가 당신의 의견은 아래의 기능을 사용하여 생각을 알려 주시기 바랍니다.

수밋 굽타
VP, 고성능 컴퓨팅 & 데이터 분석

 

새로운 오픈 파워의 LC 서버보세요: http://ibm.co/1RqkhYY

고객은 PowerAI을 시작하는 데 도움이: http://ibm.co/2ngVGkb

CPU 유일한 아키텍처 NVIDIA 테슬라 P100 새로운 문제를 태클:GPU NVLink: http://ibm.co/29AXauT

수밋 굽타는 IBM 파워 시스템 사업의 부사장이다, 제공에 대한 책임 (생성물) 고성능 컴퓨팅 및 비즈니스 관리 (HPC) 및 데이터 분석 (HPDA). 와 이상 20 경험의 년, 수밋는 HPC 분야에서 인정받는 업계 전문가, 깊은 학습, 및 데이터 분석. 그는 이전에 GPU의 GM은 NVIDIA에서 컴퓨팅 제품을 가속했다.

관련 기사

1 댓글

  1. wnwest@us.ibm.com

    빌 웨스트

    흥미로운 물건. 이것에 대한 사용 사례는 빠른 속도로 성장하고있다.

귀하의 의견 게시

귀하의 이메일 주소가 게시 되지 않습니다.. 필수 필드는 표시 *

이름 *

메일 주소 *

웹사이트