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Perspectiva do executiva Infra-estrutura Varejo Em todo o mundo

IBM Power Systems: A plataforma principal para AI baseia-aprendizagem profunda para a empresa

Imagine isso: Alguns anos atrás, os CEOs de cada grande empresa no mundo inclinou-se para seus CIOs e CTOs e disse, "Nós temos que descobrir o big data". Recentemente, eles pediram suas equipes para adotar a nuvem. O imperativo estratégico este ano é a inteligência artificial (AI).

As empresas estão olhando para novos métodos de IA para angariar insights de dados, para oferecer aos clientes uma experiência melhor e para maximizar a receita. A partir de uma melhor detecção de fraude para chatbots para motores de recomendação, empresas estão rapidamente adotando um novo método de análise de dados chamado de aprendizagem profunda. aprendizagem profunda é usado em muitos serviços móveis diários que usamos, tais como Google Voice e Apple Siri, para melhorar nossas interações com nossos smartphones.

Estes métodos AI profundas à base de aprendizagem trabalhar, tendo em lotes de dados e treinar um computador como extrair insights a partir dele. Isso requer poder de computação significativo, e servidores acelerados por GPU tornaram-se a norma para a execução de cargas de trabalho de IA.

Lições da comunidade Computação de Alto Desempenho
O mundo da computação de alto desempenho há muito reconheceu a importância de escalável, hardware diferenciado que empurra os limites da computação. É por isso que tantos clusters de supercomputação em todo o mundo run on IBM Power Systems. É também por isso Power Systems recebeu dois dos Departamento de bolsas de corais de Energia dos EUA. Quando Oak Ridge e Lawrence Livermore National Laboratories escolheu a IBM para construir seus novos supercomputadores, Summit e Serra, eles fizeram isso para a tecnologia de computação e poderosa GPU e acelerador FPGA centrada em dados da arquitetura POWER.

As-GPU impulsionado computação cognitiva continua a crescer, o mesmo acontece com a vantagem de IBM Power Systems. Com a primeira interface NVIDIA GPU NVLink-to-CPU, o IBM S822LC para HPC, com quatro NVIDIA P100 GPUs Tesla supera sistema x86 de um concorrente por 2.5 vezes! Isso permite que os pesquisadores para enfrentar uma grande variedade de problemas da mudança climática à engenharia aeronáutica em novas formas. Você pode ver mais sobre como Oak Ridge está usando o IBM Power Systems para resolver estes desafios.

Mas problemas diferentes exigem ferramentas diferentes, e é por isso IBM Power Systems também apresentam o Interface do processador Accelerator Coherant, ou CAPI. CAPI permite que os pesquisadores para programar cartões FPGA que estão profundamente integradas com a CPU de energia, oferecendo mais rápido, análise FPGA simples. Com esta tecnologia, o Universidade de Auburn está usando FPGAs anexado-CAPI e Power8 para combater o crescente problema de malware em dispositivos Android, novamente destacando a versatilidade da arquitetura de energia para aplicações de pesquisa.

A comunidade HPC estava à frente do jogo quando ele veio para cognitivas, Já explorar aprendizagem profunda e aprendizagem automática de soluções para os problemas cognitivos mais difíceis do mundo. No entanto, como a promessa de cognitiva se tornou mais e mais atraente, o mundo dos negócios também começou a tomar nota da IBM Power Systems para a próxima fronteira da computação.

Transformar as empresas com análise de dados de alto desempenho
As melhores práticas de sistemas HPC que utilizam a tecnologia de aceleração infiltraram-se na sala de reuniões como IBM Power Systems ajuda os clientes de negócios de todos os tamanhos alcançar a diferenciação competitiva e explorar a nova tecnologia cognitiva. Já não fazendo exatamente computação de alto desempenho, as empresas têm adotado a análise de dados de alto desempenho para encontrar melhores formas AI-driven para ajudar seus clientes.

Uma dessas empresas é Kinetica, um provedor de banco de dados acelerados por GPU. Alimentado pelo servidor IBM NVLink, Kinetica ajuda a grandes varejistas entregar hiper-alvo, de marketing em tempo real oferece aos seus clientes, levando-lhes a informação de que necessitam para fazer uma compra, no momento em que eles querem fazer a compra. O banco de dados Kinetica GPU executa 2,5x melhor em Power8 com sistemas de NVLink, e está ajudando a inaugurar analytics "real em tempo real" para os retalhistas e mais.

Abraçando o poder de abrir para a aprendizagem profunda com PowerAI
Como membros fundadores da Fundação OpenPower, IBM adota a inovação colaborativa. Ao contrário de alguns fornecedores, percebemos que a verdadeira superioridade deep-aprendizagem só pode ser alcançada através do trabalho com uma comunidade de especialistas, como evidenciado pela nossa integração de NVLink. É por isso que criamos PowerAI, a principal fonte aberto do mundo, kit de ferramentas de aprendizagem profunda para a empresa. Desempacotado através de um binário simples, PowerAI traz versões optimizadas e da melhor fonte aberta integrada, estruturas de aprendizagem profunda, incluindo o recentemente anunciado TensorFlow 1.0. Melhor ainda, com a otimização e ajustes para Power Systems, TensorFlow é executado 30 por cento mais rápido no poder do que em x86. Já estamos vendo os usuários alavancando PowerAI em uma variedade de formas, como a melhoria da segurança do trabalhador com o uso de drones, aumentando a precisão na análise de risco de crédito e mais.

com PowerAI, os usuários são capazes de sair do chão e correr muito mais simples, sem uma equipe de doutores para obter a sua rede de aprendizagem profunda treinados. Jogue no suporte de classe empresarial a partir de Serviços de Laboratório da IBM e IBM, e é fácil ver por que PowerAI é a escolha preferida para a aprendizagem profunda.

soluções AI profundas à base de aprendizagem proporcionam uma grande oportunidade para Parceiros de Negócios IBM, e Power Systems é a principal plataforma para estas soluções. Você pode deixe-me saber o que você pensa, usando o recurso de comentários abaixo.

Sumit Gupta
VICE-PRESIDENTE, Computação de alto desempenho & dados Analytics

 

Descubra os novos servidores OpenPower LC: http://ibm.co/1RqkhYY

Ajude seus clientes a começar com PowerAI: http://ibm.co/2ngVGkb

Enfrentar novos problemas com NVIDIA Tesla P100 na única arquitetura com CPU:GPU NVLink: http://ibm.co/29AXauT

Sumit Gupta é um vice-presidente no negócio de IBM Power Systems, responsável pela oferta (produtos) e gestão de negócios para a Computação de Alto Desempenho (HPC) e dados do Google Analytics (HPDA). Com mais de 20 anos de experiência, Sumit é um perito da indústria reconhecida nas áreas de HPC, aprendizagem profunda, e análise de dados. Anteriormente, ele foi GM do GPU acelerada produtos de computação da NVIDIA.

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1 Comentário

  1. wnwest@us.ibm.com'

    Bill West

    coisas interessantes. Os casos de uso para isso estão crescendo rapidamente.

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