Исследовать >   IBM PartnerWorld
 |  |  |  |  | 
Перевод
中文(简体)中文(漢字)EnglishFrançaisItaliano日本語한국어PortuguêsРусскийEspañol
по Transposh - translation plugin for wordpress

Виджет перевод предоставляется для вашего удобства, чтобы облегчить перевод на английском языке этого блога на несколько языков. Если вы решите использовать этот объект автоматизированного перевода, Пожалуйста, поймите, что там могут быть отклонения между автоматизированного перевода и оригинальной английской версии. IBM не несет ответственности за любые такие отклонения автоматизированного перевода и предлагает переведенной версии "КАК" без гарантий любого рода.

Исполнительный перспектива Инфраструктура Розничная торговля Во всем мире

IBM Power Systems: Ведущая платформа для глубокого обучения на основе искусственного интеллекта для предприятия

Представьте: Несколько лет назад, СЕО каждого крупного предприятия в мире наклонился к их ИТ-директорам и техническим директорам и сказал, «Мы должны выяснить, большие данные.» В последнее время, они попросили свои команды, чтобы охватить облако. Стратегический императив в этом году искусственный интеллект (искусственный интеллект).

Компании ищут новые методы искусственного интеллекта, чтобы собрать идеи из данных, чтобы предложить клиентам лучший опыт и увеличить доход. От лучшего обнаружения мошенничества в chatbots с Рекомендацией двигателей, предприятия быстро принять новый метод анализа данных под названием глубокого изучения. Глубокое изучение используются во многих повседневных мобильных услугах, которые мы используем, таких как Google Voice и Apple, Siri, расширить наши взаимодействия с нашими смартфонами.

Эти глубокие обучения на основе методов искусственного интеллекта работают, принимая во многих данных и подготовки компьютера, как извлечь из него понимание. Это требует значительной вычислительной мощности, и GPU-ускорение сервера стали нормой для выполнения рабочих нагрузок AI.

Уроки, извлеченные из компьютерного сообщества высокопроизводительных
Мир высокопроизводительных вычислений уже давно признали важность масштабируемой, дифференцированное оборудование, которое раздвигает границы вычислений. Вот почему так много суперкомпьютерных кластеров во всем мире работать на IBM Power Systems. Это также объясняет, почему Power Systems получила два из Департамент США грантов CORAL Energy,. Когда Oak Ridge и Ливерморской национальной лаборатории выбран IBM для создания своих новых суперкомпьютеров, Summit и Sierra, они сделали это для архитектуры Power, вычислительной и мощный GPU и FPGA технологии ускорителей данных, ориентированных на.

Как GPU управляемый познавательные вычисления продолжает расти, так что делает преимущество IBM Power Systems. С первым в истории интерфейса NVIDIA NVLink GPU-на-CPU, the IBM S822LC для высокопроизводительных вычислений с четырьмя графическими процессорами NVIDIA Tesla P100 превосходит систему x86 конкурента по 2.5 раз! Это позволяет исследователям решать широкий спектр проблем изменения климата для авиационной техники по-новому. Вы можете увидеть больше о том, как Oak Ridge использует IBM Power Systems, чтобы решить эти проблемы.

Но разные проблемы требуют разных инструментов, и именно поэтому IBM Power Systems также присвоен Coherant Accelerator интерфейса процессора, или АЛОК. АЛОК позволяет исследователям программировать FPGA карты, которые глубоко интегрированы с питания процессора, предлагая быстрее, простой анализ FPGA. С помощью этой технологии, the Университет Auburn использует CAPI-приложенный FPGAs и Power8 для борьбы с растущей проблемой вредоносных программ на Android устройств, еще раз подчеркивает универсальность архитектуры питания для исследовательских приложений.

ГПЦ сообщество перед игрой, когда он пришел к когнитивным, уже изучаю глубокое изучение и машинное обучение для когнитивный решений сложных проблем в мире. Однако, как обещание познавательного становилось все более и более заманчиво, мир бизнеса также начал принимать уведомления о IBM Power Systems для следующей границы вычислений.

Преобразование бизнеса с анализом данных высокопроизводительными
Лучшие практики систем HPC с использованием технологии ускорителя проникли в зал заседаний, как IBM Power Systems помогает бизнес-клиентам всех размеров добиться конкурентного преимущества и исследовать новые когнитивные технологии. Нет больше делать только высокопроизводительные вычисления, предприятия приняли анализ данных с высокой производительностью, чтобы найти лучшие AI-управляемые способы, чтобы помочь своим клиентам.

Одним из таких бизнес Kinetica, графический процессор ускоренной поставщик базы данных. Работает на сервере IBM NVLink, Kinetica помогает крупных предприятий розничной торговли обеспечивают гипер-целевой, в режиме реального времени маркетинга предлагает своим клиентам, принося им информацию, которую они должны сделать покупку, в то время, они хотят, чтобы сделать покупку. В база данных Kinetica GPU выполняет 2.5x лучше на Power8 с системами NVLink, и помогает Ашер в «реальном режиме реального времени» аналитики для розничной торговли и многое другое.

Охватывая власть открыта для глубокого изучения с PowerAI
Как учредителей Фонда OpenPower, IBM включает в себя совместные инновации. В отличие от некоторых производителей, мы понимаем, что истинное глубокое обучение превосходство может быть достигнуто только путем работы с сообществом экспертов, о чем свидетельствует нашей интеграции NVLink. Именно поэтому мы создали PowerAI, ведущий в мире с открытым исходным кодом, глубокого изучения инструментальных средств для предприятия. Распаковал через простой двоичный, PowerAI приносит оптимизированы и интегрированы версии лучших с открытым исходным кодом, основы глубокого обучения, в том числе недавно анонсированную TensorFlow 1.0. Даже лучше, с оптимизацией и настройкой для Power Systems, TensorFlow работает 30 процентов быстрее, чем власти на x86. Уже мы видим пользователь Усиливая PowerAI в различных формах, такие как улучшение безопасности труда с использованием беспилотных летательных аппаратов, повышение точности анализа кредитных рисков и многого другого.

С PowerAI, пользователи имеют возможность получить от земли и работать гораздо проще, без персонала PhDs, чтобы получить их глубокое обучение сети обучения. Бросьте в поддержку корпоративного класса от IBM Lab Services и IBM, и это легко понять, почему PowerAI является предпочтительным выбором для глубокого изучения.

Глубокие обучения на основе решения AI предоставляют большие возможности для бизнес-партнеров IBM, и Power Systems является ведущей платформой для этих решений. Вы можете, дайте мне знать, что вы думаете, используя комментарии есть ниже.

Sumit Гупта
ВИЦЕ-ПРЕЗИДЕНТ, Высокопроизводительные вычислительные системы & Аналитика данных

 

Откройте для себя новые серверы OpenPower LC: http://ibm.co/1RqkhYY

Помогите своим клиентам начать работу с PowerAI: http://ibm.co/2ngVGkb

Снасть новых проблем с NVIDIA Tesla P100 на единственной архитектуре с процессором:GPU NVLink: http://ibm.co/29AXauT

Sumit Гупта является вице-президентом в бизнесе IBM Power Systems, ответственность за предоставление (продукт) и управления бизнесом для высокопроизводительных вычислений (HPC) и анализа данных (HPDA). С более чем 20 Годы опыта, Sumit является признанным экспертом отрасли в области высокопроизводительных вычислений, глубокое изучение, и анализ данных. Ранее он был GM ГПУ ускоряются вычислительных устройств на NVIDIA.

Связанные с Статьи

1 Комментарий

  1. wnwest@us.ibm.com»

    Билл Уэст

    Захватывающие вещи. Случаи использования для этого быстро растут.

ВАШИ КОММЕНТАРИИ

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *

Имя *

Отправить по электронной почте *

Веб-сайт