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行政方面来说 基础设施 零售 世界各地

IBM 电力系统: 对于为基础的学习深AI的领先平台,为企业

此图片: 几年前, 在全球各大企业的CEO们俯身他们的CIO和CTO说, “我们必须要弄清楚大数据。”最近, 他们要求自己的团队拥抱云. 今年的战略任务是人工智能 (AI).

企业正在寻找新的AI方法,以争取从数据洞察, 为客户提供更好的体验,并最大限度地提高收入. 从更好的欺诈检测,以聊天机器人到推荐引擎, 企业正在迅速采用所谓的深度学习一种新的数据分析方法. 深度学习中,我们使用很多日常移动业务使用, 如谷歌语音和苹果的Siri, 加强与我们的智能手机我们互动.

这些深学习型AI方法通过采取大量的数据,并培养了计算机如何从中提取洞察力工作. 这需要显著的计算能力, 和GPU加速服务器已经成为一种常态运行的工作负载AI.

从高性能计算社区的经验教训
高性能计算的世界早已认识的可扩展性的重要性, 该推计算的界限分化硬件. 这是围绕在IBM Power Systems全球来看,为什么这么多的超级计算集群. 这也是为什么电力系统收到两个 能源珊瑚补助的美国能源部. 当橡树岭和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室选择了IBM建立自己的超级计算机, 峰会和塞拉利昂, 他们这样做是对Power架构的数据中心的计算和强大的GPU和FPGA加速器技术.

由于GPU驱动的认知计算继续增长, 这样做的IBM Power Systems的优势. 有了第一次的NVIDIA GPU NVLink到CPU接口, 的 IBM S822LC用于HPC四个NVIDIA P100 Tesla GPU的性能优于竞争对手的x86系统由 2.5 时! 这使研究人员能够从气候变化到新的方式航空工程解决各种各样的问题. 你可以看到更多关于橡树岭是如何使用的IBM Power Systems解决这些挑战.

但是,不同的问题需要不同的工具, 这就是为什么IBM Power Systems上还采用了 Coherant加速器处理器接口, 或CAPI. CAPI使研究人员能编写深深地与Power CPU集成FPGA卡, 提供更快, 简单的FPGA分析. 有了这项技术, 的 奥本大学使用CAPI-连接FPGA和POWER8 打击在Android设备上的恶意软件的问题日益严重, 再次凸显了Power架构的研究应用的多功能性.

高性能计算领域是领先的游戏,当它来到认知, 已经探索深度学习和机器学习为世界上最棘手的问题解决方案的认知. 然而, 认知的承诺变得越来越诱人, 企业界也开始服用的IBM Power Systems的通知书计算的下一个前沿.

转型企业提供高性能的数据分析
利用加速器技术的高性能计算系统的最佳实践已经渗透到董事会作为IBM Power Systems上帮助各种规模的企业客户实现差异化竞争,并探索新的认知技术. 不再只是做高性能计算, 企业采用了高性能的数据分析,以找到更好的AI驱动的方式来帮助他们的客户.

一个这样的业务是Kinetica为, 一个GPU加速的数据库提供商. 技术的IBM服务器NVLink, Kinetica为帮助大型零售商提供超目标, 实时营销提供给他们的客户, 把他们的信息,他们需要进行购买, 当时他们想使购买. 的 Kinetica为GPU数据库POWER8与NVLink系统更好的2.5倍执行, 并帮助迎来了零售商和更“真实的实时”分析.

拥抱电源的开与PowerAI深学习
作为OpenPower的基金会的创始成员, IBM拥抱协同创新. 不像有些厂商, 我们认识到,真正的深学习的优势只能由专家组成的社区工作来实现, 足以证明我们的集成NVLink的. 这就是为什么我们创建PowerAI, 世界领先的开源, 深学习工具,为企业. 通过一个简单的二进制解包, PowerAI带来优化整合最好的开源版本, 深学习框架, 包括最近发布 TensorFlow 1.0. 更妙, 与动力系统优化和调整, TensorFlow运行 30 %的上电速度比在x86. 已经我们看到用户利用PowerAI以各种方式, 如提高工人的安全与使用无人驾驶飞机, 在信用风险分析和更提高了精度.

随着PowerAI, 用户能够离开地面,只是跑得更, 没有博士学位的人员得到他们的深层学习网络训练的. 再加上来自IBM和IBM实验室服务的企业级支持, 这很容易看出为什么PowerAI是深度学习的首选.

深学习型人工智能解决方案提供了IBM业务合作伙伴的好机会, 和Power Systems是这些解决方案的领先平台. 你可以让我知道你在想什么,通过使用下面的评论功能.

萨米特古普塔
副总裁, 高性能计算 & 数据分析

 

探索新的OpenPower服务器LC: http://ibm.co/1RqkhYY

帮助你的客户开始使用PowerAI: http://ibm.co/2ngVGkb

解决与CPU的唯一架构与NVIDIA的Tesla P100新问题:GPU NVLink: http://ibm.co/29AXauT

萨米特·古普塔是副总统在IBM的Power系统业务, 负责提供 (产品) 和业务管理的高性能计算 (HPC) 和数据分析 (HPDA). 与多个 20 多年经验, 萨米特在HPC领域公认的行业专家, 深度学习, 和数据分析. 他曾在GPU通用汽车加速计算产品在NVIDIA.

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1 评论

  1. wnwest@us.ibm.com”

    比尔·韦斯特

    令人兴奋的东西. 用例为这个正在迅速增长.

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