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行政方面來說 基礎設施 零售 世界各地

IBM 電力系統: 對於為基礎的學習深AI的領先平台,為企業

此圖片: 幾年前, 在全球各大企業的CEO們俯身他們的CIO和CTO,說, “我們必須要弄清楚大數據。”最近, 他們要求自己的團隊擁抱雲計算. 今年的戰略當務之急是人工智能 (AI).

企業正在尋找新的人工智能方法,以爭取從數據洞察, 為客戶提供更好的體驗,並最大限度地提高收入. 從更好的欺詐檢測,以聊天機器人到推薦引擎, 企業正在迅速採用稱為深度學習一種新的數據分析方法. 深度學習是我們使用了許多日常移動使用的服務, 如谷歌語音和蘋果的Siri, 加強與我們的智能手機我們互動.

這些深學習型人工智能的方法通過採取大量的數據,並培養了計算機如何從中提取洞察力工作. 這需要顯著的計算能力, 和GPU加速服務器已經成為一種常態運行的工作負載AI.

從高性能計算社區的經驗教訓
高性能計算的世界早已認識到可擴展性的重要性, 該推計算的界限分化硬件. 這是圍繞在IBM Power Systems全球來看,為什麼這麼多的超級計算集群. 這也是為什麼電力系統接收到的兩個 能源珊瑚補助金的美國能源部. 當橡樹嶺和勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室選擇了IBM建立自己的超級計算機, 首腦會議和塞拉利昂, 他們這樣做是為Power架構的數據中心的計算和強大的GPU和FPGA加速器技術.

由於GPU驅動的認知計算繼續增長, 所以做的IBM Power Systems的優勢. 有了第一次的NVIDIA GPU NVLink到CPU接口, 的 IBM S822LC針對HPC四個NVIDIA P100 Tesla GPU的性能優於競爭對手的x86系統上通過 2.5 時! 這使得研究人員能夠從氣候變化到新的方式航空工程解決各種各樣的問題. 你可以看到更多關於美國橡樹嶺如何使用IBM Power Systems上解決這些挑戰.

但是,不同的問題需要不同的工具, 這就是為什麼IBM的Power系統還採用了 Coherant加速器處理器接口, 或CAPI. CAPI使研究人員能編寫深感與Power CPU集成FPGA卡, 提供更快, 簡單的FPGA分析. 與此技術, 的 奧本大學使用CAPI-連接FPGA和POWER8 打擊在Android設備上的惡意軟件問題日益嚴重, 再次凸顯Power架構的研究應用的多功能性.

高性能計算領域是領先的遊戲,當它來到認知, 已經探索深度學習和機器學習為世界上最棘手的問題解決方案的認知. 然而, 認知的承諾變得越來越誘人, 企業界也開始採取的IBM Power Systems的通知書計算的下一個前沿.

轉變企業提供高性能的數據分析
利用加速器技術的HPC系統的最佳做法,已經滲透到董事會作為IBM Power Systems上幫助各種規模的企業客戶實現差異化競爭,並探索新的認知技術. 不再只是做高性能計算, 企業採用高性能的數據分析,以找到更好的AI驅動的方式來幫助他們的客戶.

一個這樣的業務是Kinetica, 一個GPU加速的數據庫提供商. 搭載了IBM NVLink服務器, Kinetica幫助主要零售商提供超目標, 實時營銷提供給他們的客戶, 把他們的信息,他們需要進行購買, 當時他們想使購買. 的 Kinetica GPU數據庫POWER8與NVLink系統更好的2.5倍執行, 並幫助迎來零售商和更“真實的實時”分析.

擁抱電源的開與PowerAI深度學習
作為OpenPower的基金會創始成員, IBM擁抱協同創新. 不像有些廠商, 我們認識到,真正的深學習的優勢只能由專家組成的社區工作來實現, 就證明了我們的集成NVLink的. 這就是為什麼我們創建PowerAI, 世界領先的開源, 深學習工具,為企業. 通過一個簡單的二進制文件解包, PowerAI帶來優化整合最好的開源版本, 深學習框架, 包括最近宣布 TensorFlow 1.0. 更妙, 與電力系統的優化和調整, TensorFlow運行 30 %的上電速度比在x86. 我們已經看到用戶利用PowerAI以各種方式, 如提高工人的安全與使用無人駕駛飛機, 在信用風險分析和更提高了精度.

隨著PowerAI, 用戶可以功成,只是跑得更, 沒有博士學位的人員得到他們的深層學習網絡訓練的. 再加上來自IBM和IBM實驗室服務的企業級支持, ,很容易看出為什麼PowerAI是深度學習的首選.

深學習型人工智能解決方案提供了IBM業務合作夥伴的絕佳機會, 和Power Systems是這些解決方案的領先平台. 你可以讓我知道你在想什麼,通過使用下面的評論功能.

薩米特古普塔
副總裁, 高性能計算 & 數據分析

 

探索新的OpenPower服務器LC: http://ibm.co/1RqkhYY

幫助客戶開始使用PowerAI: http://ibm.co/2ngVGkb

應對與CPU的唯一架構與NVIDIA的Tesla P100新問題:GPU NVLink: http://ibm.co/29AXauT

薩米特·古普塔是副總統在IBM的Power系統業務, 負責提供 (產品) 和業務管理的高性能計算 (高性能混凝土) 和數據分析 (HPDA). 擁有超過 20 多年經驗, 薩米特在HPC領域公認的行業專家, 深度學習, 和數據分析. 他曾在GPU通用汽車加速計算產品在NVIDIA.

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1 評論

  1. wnwest@us.ibm.com“

    比爾·西

    令人興奮的東西. 用例為這個正在迅速增長.

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