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ANALYTICS Watson Dans le monde entier

Découvrez les nouveautés avec IBM Watson studio: Un portefeuille pour l'IA et l'apprentissage de la machine

Durant la dernière décennie, le marché des sciences de données a évolué, nouvelles tendances macro se sont développées et IBM a investi dans des technologies de pointe et des plates-formes tout en inaugurant les clients dans l'ère de la science des données d'entreprise. Dans 2016 IBM a présenté l'expérience Data Science, qui brouiller les lignes entre nos anciennes et nouvelles technologies. Nous avons pris la décision de simplifier notre portefeuille pour nos clients sous une seule marque -IBM Watson studio.

IBM Watson studio a été annoncé lors de la conférence de réflexion d'IBM en Mars 2018, et inclus l'intégration de toutes les capacités de la science des données d'expérience Cloud et une interface flambant neuf pour SPSS Modeler. A partir Octobre 2018, IBM a rebaptisé l'offre sur site des sciences de données d'expérience locale à IBM Watson studio local, et également intégré SPSS Modeler et des outils d'optimisation de la décision au sein d'IBM Watson studio. De plus,, nous introduisons un nouveau produit appelé IBM Watson Desktop Studio pour traiter les données de préparation et la modélisation a besoin sur un poste de travail individuel.

IBM Watson Studio a également été récemment reconnu comme Chef dans le 2018 rapport Forrester Wave sur l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique (Fanla) plates-formes. Forrester Wave reconnu IBM Watson Studio comme une « solution PAML parfaitement équilibrée pour les équipes scientifiques de données d'entreprise qui veulent la productivité des outils visuels et l'accès à la dernière open source par l'intermédiaire d'une interface de codage par bloc-notes. » IBM a reçu le score le plus élevé possible en largeur et profondeur de la fonctionnalité, notre mélange de capacités de flux de travail avec l'apprentissage de la machine open source et nos modèles d'apprentissage automatique pour la reconnaissance visuelle pré-entraîné IBM Watson, IBM Watson langage naturel classificateur et bien d'autres.

Et après?

Pour faire avancer nos capacités, IBM Watson Studio est en partenariat avec deux leaders de l'industrie dans l'annotation de données, DefinedCrowd et Figure Eight. Ces partenariats feront progresser nos capacités dans la catégorisation de l'image, classification de langage naturel, l'analyse des sentiments et de modération du contenu. L'intégration de ces deux technologies dans IBM Watson Studio crée une transparente, solution à guichet unique qui combine des capacités de l'intelligence humaine et d'apprentissage de la machine pour accélérer les initiatives entreprises AI.

Dans les mois à venir, IBM Analytics va commercialiser un nouveau portefeuille simplifié. Nous allons livrer un ensemble passionnant de nouvelles fonctionnalités à nos clients existants, s'ils en ont besoin sur un cloud public, nuage privé, dans les locaux ou sur leur bureau. Et nos produits actuels, comme SPSS Modeler et la décision d'optimisation, continuera d'être une composante essentielle de la plate-forme IBM Watson studio, soutenir la pleine compatibilité avec des actifs de travail précédents.

Nous vous remercions de votre investissement continu dans IBM Analytics! Nous sommes ravis de notre portefeuille amélioré la science des données et vous encourageons à partager avec vos clients et d'accélérer leur voyage d'apprentissage AI et la machine. J'aimerais aussi entendre parler de vous - s'il vous plaît utiliser les commentaires ci-après illustrent partager vos pensées.

Commencez maintenant!

 
Shweta Sharma @sharma_shweta
Marketing Manager Global Channel
IBM Partner Ecosystem
 

Shweta Sharma est le directeur du marketing Global Channel pour Analytics IBM avec plus d'une décennie d'expérience dans le canal / alliance / marketing partenaire. Elle conduit les efforts de marketing dans le monde entier autour de l'activité de canal d'IBM, mis l'accent sur la croissance dynamique de partenaire commercial dans la science des données et Business Analytics. Se connecter avec elle sur Linkedin et / ou la suivre sur Twitter.

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