探索 >   IBM PartnerWorld
 |  |  |  |  | 
翻译
中文(简体)中文(漢字)EnglishFrançaisItaliano日本語한국어PortuguêsРусскийEspañol
通过 Transposh - translation plugin for wordpress

为了您的方便,有利于英语语言版本的这个博客成几种语言的翻译提供了一个翻译小部件. 如果您选择使用这种自动的翻译设施, 请理解可能有偏差自动的翻译和英文原版之间. IBM 并不负责任何自动化的翻译偏差和提供翻译的版本 "正如" 没有任何形式的保证.

分析 生成的需求 基础设施 世界各地

会议大数据的挑战

会议大数据的挑战

建立可扩展的, 高性能数据集群提供大数据分析

大数据分析项目大的希望和宏伟计划不可避免地开始. 开始使用Hadoop和星火很简单. 试点项目开始使用开源工具, 样本数据和温和的目标. 试点的成功可能是以前独立数据的单一视图,允许客户或过程的终端到终端的报告. 然后开始的乐趣. 真实数据. 定期报告. 缩放集群.

最薄弱的环节和最简单的问题,解决的是存储. 默认的开源数据存储, Hadoop分布式文件系统 (HDFS), 不是为企业设计的. 举个例子, 组织要分析的数据几乎总是从其他来源. 它可能有需要保护和访问控制的客户信息. 必将, 其他应用程序或用户也需要使用业界标准的文件或对象的接口使用相同的数据大数据集群.

解决的办法是建立一个可扩展的, 高性能数据集群提供大数据分析也支持业界标准协议. 有了完整的HDFS支持和领先的并行文件系统的可扩展性能, IBM弹性存储服务器 (ESS) 5.2 对于大数据分析存储的完美积木. 建有 IBM频谱的比例, 在HDFS透明连接器使得开源Hadoop和火花框架,以不加任何修改运行. 事实上, Hortonworks最近纸认证的IBM频谱的比例在其投资组合.

对于IBM业务合作伙伴的真正挑战将建立业务案例ESS 5.2 和IBM频谱的比例与在大数据分析项目的三个关键利益相关者.

在核心示范团队的数据科学家将抵制来自开源选择任何分歧,因为他或她担心该解决方案将不会作为集群规模进行. 经过验证的大规模集群, IBM的频谱的比例并行文件系统中删除 数据瓶颈 常见的其他解决方案. 它可以在许多基准超越HDFS. 然而, 它的数据采集转换,提取时间,这将大大加速时间洞察力和说服数据科学家真正审视IBM频谱的比例和ESS消除.

对于需要支持环境的IT部门, 选择ESS可以降低两者的资本支出和溶液的运营成本. 由于ESS采用先进的编码删除分配和保护数据, ESS数据存储只需要大约 22 比数据百分之多个物理存储. 相反, HDFS采用三路复制300的数据的百分比被分析. 另外, ESS设计为可承受多种故障和安全的数据完整性. 冗余数据路径和终端到终端的校验做出严格的大多数问题后台任务来修复, 不是紧急情况. ESS的GUI提供了硬件和软件的完整视图, 和集成到IBM频谱控制用于存储和趋势的组合视图.

该业务线主管赞助该项目可能会是知道的安全性和数据的管理和结果,开源数据存储不提供. 遵守隐私和经常法规要求审计欺诈的能力, 档案馆风险或符合的结果. 这些都是平凡的IBM频谱的比例系统, 这是由IBM支持的频谱和保护最重要的备份解决方案.

然而, 它可能是该组织的大数据未来的憧憬,一个高管会发现最引人注目的. IBM频谱的比例和 Hadoop的连接器 可联合多个数据源到单个HDFS视图. 它可以跨越全球合作地区. 加号, 它可以自动层到磁带, 本地对象存储或云真正的归档和分析到位.

IBM频谱的比例, 尤其是ESS 5.2 全闪存解决方案, 是一个完美的理由,讨论与您的客户大数据分析的路线图. 他们可能仍处于试点阶段, 但你会为他们准备好时,他们从移动 沙盒生产. 你可以让我知道你在想什么,通过使用下面的评论功能.

道格·奥弗莱厄蒂
经理, IBM频谱解决方案营销

道格拉斯奥弗莱厄蒂领导的IBM解决方案的频谱营销团队, 其中包括IBM频谱存储和IBM频谱计算投资组合. 他的背景包括大公司和初创公司,并因为他一直在IBM 2015. 先生. 奥弗莱厄蒂是在商业应用的高性能计算和大数据的长期传道.

相关 文章

发表您的评论

您的电子邮件地址将不会发布. 标记必填的字段 *

名称 *

电子邮件 *

网站