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Perspectiva do executiva MEA Partner Experience Watson Construir série

SenzIT capitaliza AI capacidades através da Watson Construir Desafio para avançar sua solução Evidencer

Sobrecarregado com casos, tribunais de hoje estão ansiosos para empregar novas soluções para simplificar processos. Muitos estão se voltando para soluções de e-judiciais que podem ajudar conteúdo de forma eficiente arquivamento dos autos do processo e eliminar o manual, fluxos de trabalho baseados em papel.

SenzIT começou a desenvolver sua solução Evidencer para suprir essas necessidades e-judiciais. Mas a empresa rapidamente reconhecido que incorporar capacidades cognitivas, tais como aprendizagem de máquina e inteligência artificial (AI), poderia aumentar o poder e expandir a utilidade da solução.

Neste Q&UMA, CEO SenzIT Shibi Salim explica como o Watson Construir Desafio ajudou a sua empresa integrar recursos de AI em Evidencer e criar novos casos de uso para esta solução inovadora.

Como você reagiu quando soube que você era o 2017 Watson Construir Oriente Médio e África do Campeão?

A equipe foi a primeira chocado e, em seguida, em êxtase. No fundo nós sabíamos que tínhamos uma chance de ganhar porque acreditamos verdadeiramente a nossa solução Evidencer preenche uma necessidade crítica de forma mais inteligente, justiça mais rápida.

Criando uma solução cognitiva usando Watson APIs requer pensamento inovador. Como é que você venha com o seu conceito de solução?

Ouvimos de funcionários do governo que necessários para modernizar os seus sistemas judiciais. Eles queriam gravar vídeo e áudio para processos judiciais de forma eficiente arquivamento. Enquanto algumas empresas têm desenvolvido soluções e-judiciais, em um esforço para vender um hardware / V, vimos uma oportunidade de criar uma mais flexível, solução orientada para o software.

Começamos o desenvolvimento em 2010 e vendeu o produto para mais de uma dúzia de quadras, ganhando quase 90 por cento da quota de mercado do Oriente Médio. Continuamos a melhorar o nosso produto e começou a trabalhar com um Centro de Inovação IBM volta 2013.

Nós reconhecemos que a incorporação de recursos de AI poderia suportar casos de uso adicionais. Por exemplo, usando os recursos de voz para texto, Evidencer pode ajudar a acelerar os processos de imigração que exigem a transcrição de áudio e tradução. usando AI, Evidencer pode fornecer tradução em tempo real, encurtando os processos por vários dias e poupar dinheiro.

Melhorar Evidencer através Watson Construir

Como o Watson Construir Desafio ajudá-lo a melhorar a sua solução?

Tivemos um plano de negócios e foram profundamente no desenvolvimento do produto antes de Watson Construir. Através do desafio, integramos APIs Watson e desenhou a partir de recursos técnicos da IBM. Nosso mentor IBM nos ajudou a resolver alguns dos pequenos problemas técnicos que encontramos.

Nós também se beneficiou de toda a assistência não técnica. Estávamos espantado com o incentivo de mentores e especialistas que nos ajudaram apresentar e promover o nosso produto IBM. Todos os aspectos do desenvolvimento de produtos e lançamento foram cobertas de direita para baixo para os modelos de relações públicas e marketing que IBM fornecidas, que nos ajudou a promover Evidencer nos canais de mídia.

No geral, a Watson Construir Desafio nos permitiu mostrar Evidencer em um nível global que não teria sido possível de outra maneira. equipes da IBM forneceu informações importantes sobre o desenvolvimento de produtos que tornaram o produto mais pronto market-. Estávamos todos trabalhando no mesmo objetivo, era verdadeiramente uma “colaboração cognitiva.” A melhor experiência foi assistir a IBM Pense 2018 e conhecer “os membros da equipe estendida” em pessoa.

Por que a sua solução de um divisor de águas?

Evidencer é uma plataforma única baseada em quase uma década de pesquisa e desenvolvimento. Ele pode agilizar os processos anteriormente consumindo em tempo, ajudar a garantir a equidade e potencialmente salvar vidas.

Usando aprendizado de máquina e tecnologias de IA, Evidencer pode ajudar os juízes, policiais, agentes de segurança de fronteira e membros das equipes de operações da cidade tornar mais inteligente, decisões mais rápidas.

Daqui para frente, você pode antecipar a trabalhar com outros Parceiros de Negócios IBM?

sim. Pretendemos colaborar com outros Parceiros de Negócios em regiões-alvo para aprimorar nossa estratégia de go-to-market. Nós já começaram a implementar o nosso conjunto de produtos por meio de conexões com outros parceiros de negócios da IBM em todas as regiões do Médio Oriente e África que fornecem a aplicação da lei, segurança das fronteiras, gerenciamento de casos judiciais e soluções Smart City.

Nós recentemente assinou um Acordo de MOU com um dos maiores departamentos de imigração do Oriente Médio para o nosso sistema de Segurança de Fronteiras AI.

Recomendações para futuros participantes

Que conselho você daria para as empresas, considerando participar da Watson Construir Desafio deste ano?

Compreender que a concorrência é intensa, mas é um programa one-of-a-kind que pode desbloquear enormes oportunidades. Os participantes devem ter um foco de negócios forte e uma clara, facilmente compreendida plano. Também, manter a solução simples, integrando apenas uma ou duas APIs. Se os participantes colocar no tempo, eles podem realmente beneficiar de recursos da IBM e avançar em sua jornada produto.

Para obter mais informações

obrigado, Shibi, por compartilhar sua Watson Construir experiência! Para aqueles de vocês que querem aprender mais sobre SenzIT Evidencer, por favor visite: http://www.evidencer.us/

Jacqueline Woods (@ jacwoods2020)
Diretor de marketing, Parceiros de negócios globais, IBM

 

Para saber mais sobre mais SenzIT AI & Soluções cognitivas, Visite: http://senzit.net/

Jacqueline Woods é Chief Marketing Officer, IBM Global Business Partners. Ela dirige os esforços de marketing em todo o mundo ao redor de negócios de canais da IBM, com um foco no crescimento impulso parceiro de negócios na IBM Cloud e tecnologias cognitivas.

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